Python 3 数据分析与挖掘系列课程完整版

Python 3 数据分析与挖掘系列课程完整版,Python是数据驱动的AI时代相当重要的一门编程语言，但是，目前绝大多数的Python课程都是从IT工程师的角度出发进行讲解，过多强调编程技巧，较少涉及统计分析中所需要关心的问题。本系列课程将基于统计学和数据分析需求出发，讲解如何基于Python完成数据获取、数据管理、统计分析、数据挖掘等工作。

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课程目录：

第一阶段：Python数据分析基础(3门课程)31小时54分钟

玩转Pandas：数据管理平台Pandas的使用。 玩转数据可视化：数据可视化工具matplotlib+seaborn的使用。 玩转Python统计分析：常用统计描述与假设检验方法的Python实现。

第二阶段：Python统计建模与数据挖掘(3门课程)38小时19分钟

玩转统计模型：各种复杂统计分析模型在statsmodels+sklearn中的实现。 数据挖掘入门：从理论高度介绍数据挖掘方法体系。 玩转数据挖掘：数据挖掘完整流程在sklearn中的实现。

第三阶段： Python文本挖掘与深度学习(2门课程)21小时42分钟

玩转文本挖掘：文本挖掘（自然语言处理）在word2vec，gensim中的实现。 玩转深度学习： CNN、RNN、LSTM等深度学习模型Keras+Tensorflow环境下的实现。

第四阶段：数据分析与挖掘行业案例(4门课程)47小时8分钟

基于真实案例，深入讲解数据挖掘与分析模型在各个行业中的具体应用，课程提供全部函数工具和源代码，可直接作为同类业务场景的分析模板加以使用。