北风：量化金融分析师AQF实训课程，理论衔接与编程进阶
课程介绍：
量化投资基础、Python编程知识、量化交易策略、面向对象和实盘交易、实盘模拟交易、基于优矿的进阶学习七个模块的教学。在市面课程中，本课程具备课程体系完整、课程内容丰富、课程内容衔接合适等优势，内容以学习主流交易策略为核心。
课程目录：
01量化投资前导及课程介绍
1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4
2.量化策略的python实现和回测.mp4
3. 结合代码的编程整体介绍.mp4
02量化投资基础
01.量化投资背景及决策流程.mp4
02.量化择时.mp4
03.量化择时& 动量及反转策略.mp4
04.结构型基金套利.mp4
05.行业轮动与相对价值.mp4
06.市场中性和多因子.mp4
07.事件驱动.mp4
08.CTA_1.mp4
09.CTA_2.mp4
10.CTA_3（TD模型）.mp4
11.CTA_4.mp4
12.统计套利_低风险套利.mp4
13.大数据和舆情分析.mp4
14.机器学习.mp4
15.高频交易和期权交易.mp4
16.其他策略和策略注意点.mp4
03Python语言环境搭建
1.Python语言环境搭建.mp4
04Python编程基础
1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4
10.控制结构_3.Break&Continue.mp4
11.控制结构_5.异常处理.mp4
12.函数_1.质数函数.mp4
13.函数_2.参数设置.mp4
14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4
15.全局变量和局部变量.mp4
16.模块.mp4
17.Python当中的重要函数.mp4
2.字符串.mp4
3.Python运算符.mp4
4.Tuple和List.mp4
5.字典.mp4
6.字符串格式化.mp4
7.控制结构_1.For循环.mp4
8.控制结构_2.If条件判断.mp4
9.控制结构_4.While循环.mp4
05Python编程进阶
1.Numpy篇_1.mp4
10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4
11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4
12.Pandas篇_7.Group操作.mp4
13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4
14.Pandas篇_9.Merge.mp4
15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4
2.Numpy篇_2.mp4
3.Numpy篇_3.mp4
4.Numpy篇_4.mp4
5.Numpy篇_5.练习.mp4
6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4
7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4
8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4
9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4
06数据可视化
1.Pandas内置数据可视化.mp4
2.Matplotlib基础_1.mp4
3.Matplotlib基础_2.mp4
4.Seaborn.mp4
07金融数据处理实现
1.数据获取之本地数据读取.mp4
10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4
11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4
12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4
13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp4
2.数据获取之网络数据读取_1.mp4
3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4
5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4
6.金融数据处理_2.金融计算.mp4
7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4
8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4
9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4
08量化交易策略模块
1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4
10.配对交易_2.策略实战_2.mp4
11.配对交易_3.回测思路小结.mp4
12.量化投资与技术分析_1.技术分析理.mp4
13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4
14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4
15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4
16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4
17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4
18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4
19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4
2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4
20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4
21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4
22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4
23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4
24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4
25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4
26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4
27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4
28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4
29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4
3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4
30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4
31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4
32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4
33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4
34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4
35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4
36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4
37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4
38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4
40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4
6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4
7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4
8.配对交易_1.原理.mp4
9.配对交易_2.策略实战_1.mp4
09面向对象和实盘交易
1.模块内容整体介绍.mp4
2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4
3.创建类、实例、方法.mp4
4.__init__初始化方法.mp4
5.面向对象编程实例.mp4
6.继承的概念及代码实现.mp4
7.面向对象继承的实战案例.mp4
8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4
9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4
10 基于优矿平台的面向对象策略
1.优矿平台介绍.mp4
10.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4
11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4
13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4
14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4
15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4
16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4
17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4
18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4
2.优矿平台回测框架介绍.mp4
3.优矿框架之Context对象用法.mp4
5.优矿框架之其他重要操作.mp4
7.优矿策略之小市值策略写法.mp4
8.优矿策略之双均线策略.mp4
12.优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4
4.优矿框架之Account和Position对象.mp4
6.优矿策略之小市值因子策略.mp4
9.优矿策略之均值回归.mp4
11 面向对象实盘交易之Oanda
1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4
10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4
11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4
12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4
13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4
14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4
2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4
3.mp4
3.Oanda连接账户并查看信息.mp4
4.从Oanda API获得历史数据.mp4
6.Oanda高级交易订单.mp4
7.Oanda其他高级功能.mp4
8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4
9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4
5.Oanda市价单和交易状态查询.mp4
12 面向对象实盘交易之IB
1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4
10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4
11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4
12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4
3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4
5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4
6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4
8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4
9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4
2.IB实战平台请求和响应原理.mp4
4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4
7.IB请求函数及合约定义.mp4
13 基于优矿的进阶学习
1. 量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4
10. 基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4
11. 基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4
12. 基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4
13. 基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4
14. 基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4
15. 量化投资策略精讲之日期效应.mp4
16. 量化投资策略精讲之动量效应.mp4
17. 量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4
18. 量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4
19. 量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4
2. 量化投资策略回测之评价指标.mp4
20. 量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4
21. 量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4
22. 量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4
23. 量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4
24. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4
25. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4
26. 量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4
3. 量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4
4. 量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4
4. 量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4.baiduyun.downloading
5. 量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4
6. 基于技术分析的量化投资之简介.mp4
7. 基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4
8. 基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4
9. 基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4
14赠品课程：实战财务分析快速入门课程
1. 财务报表分析原理.mp4
2. 财务报表分析基础知识.mp4
3. 财务报表指标分析技术.mp4
4. 上市公司财务报表分析实战案例.mp4
└─讲义
20180318AQF模拟题完全解析
20180318AQF模拟题完全解析（考前必看）.pdf
20180318AQF模考题解析代码
v1_180306_模考题解析_单选题_金程教育.ipynb
v1_180306_模考题解析_多选题_金程教育.ipynb
v1_180306_模考题解析_解答题_金程教育.ipynb
AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育
AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育.pdf
AQF第02章.量化投资基础_金程教育
AQF第02章.量化投资基础_金程教育.pdf
AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育
Anaconda + Pycharm 快速安装及基本使用说明_金程教育（更新完整版V）(1).pdf
AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育.pdf
AQF第04章.Python编程基础_金程教育
1.1 Python语法的编程基础-数据基础.ipynb
1.2 Python语法的编程基础-控制结构和异常处理.ipynb
1.3 Python语法的编程基础-函数(1).ipynb
1.4 Python语法的编程基础-模块.ipynb
1.5 Python里面几个重要函数的用法.ipynb
AQF第04章.Python编程基础_金程教育.pdf
support.py
AQF第05章.Python编程进阶_金程教育
Numpy篇_金程教育
2.1_Numpy基础_.ipynb
2.2_Nump练习.ipynb
Python进阶之Numpy_金程教育.pdf
└─Pandas篇_金程教育
3.1_Pandas基础.ipynb
3.2_Pandas进阶.ipynb
AQF第06章.数据可视化_金程教育
4.1_数据可视化.ipynb
AQF第06章.数据可视化_金程教育.pdf
AQF第07章.金融数据源处理实现_金程教育
5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
5.2_金融数据处理.ipynb
5.3_金融时间序列分析.ipynb
5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb
AQF核心_9_金融数据源_金程教育.pdf
AQF第08章.量化交易策略模块_金程教育
声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt
1.三大经典策略_金程教育
5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb
5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv
5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv
5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv
5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv
5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv
AQF核心_5_Python交易策略_1.三大经典策略_金程教育.pdf
SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
2.配对交易_金程教育
AQF核心_5_Python交易策略_2.配对交易_金程教育.pdf
Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
Pair trading策略.ipynb
Pair trading策略_600199_2.csv
Pair trading策略_600702_3.csv
Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv
Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv
Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv
Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv
3.量化投资与技术分析
技术术分析策略和交易系统
01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb
01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv
01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv
01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb
01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv
01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
iterrows使用说明.ipynb
TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Thumbs.db
量化投资与技术分析_金程教育.pdf
└─量化与形态识别
基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析
6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb
└─Data
debt_google_trend.csv
paper_data.csv
5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb
CTA_交易系统（Aberration）_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv
└─.ipynb_checkpoints
CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
└─6.机器学习_金程教育
produce_data.py
visualization.py
机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM)_hs300_3.csv
机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM)_hs300_30.csv
机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM).ipynb
机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb
机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv
机器学习算法基础案例.ipynb
量化投资与机器学习策略.pptx
AQF第09章.面向对象和实盘交易
股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb
面向对象编程(1).ipynb
AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
优矿数据获取.nb
单因子有效性研究模板.nb
去异常值标准化函数讲解.nb
双均线策略写法.nb
均值回归%2B仓位控制器.nb
基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt
多因子策略模板.nb
小市值策略写法1.nb
小市值策略写法2.nb
AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育
ADXTrader.py
AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育.pdf
实盘交易之Oanda平台.ipynb
AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育.pdf
event测试.ipynb
Thumbs.db
V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb
V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb
AQF第13章.基于优矿的进阶学习_金程教育
1.1回测与策略框架 .nb
1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
技术分析.pdf
经典量化算法.pdf
技术分析
BOLL择时策略.nb
CCI择时策略.nb
MACD择时策略.nb
MFI择时策略.nb
RSI择时策略.nb
WVAD择时策略.nb
唐奇通道择时策略.nb
└─经典量化算法
动量策略.nb
史蒂夫?路佛价值投资策略.nb
均线排列交易系统.nb
惠特尼?乔治小型价值股投资策略.nb
日期效应.nb
本杰明?格雷厄姆成长股投资策略.nb
本杰明?格雷厄姆积极投资策略.nb
海龟交易系统.nb
金肯特纳交易系统.nb
python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队
python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队.ipynb
