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反欺诈训练营番茄风控FQXY，解读数字金融欺诈的定义、分类及特征，介绍常见的欺诈攻防手段讲解必备的欺诈防控技术，如监控预警、决策引擎、知识图谱、活体检测、生物识别等。介绍反欺诈体系中的名单库、规则引擎、智能算法等关键组件，以及如何构建高效的反欺诈体系。利用机器学习算法或深度学习模型进行反欺诈模型的开发与优化，包括数据采集、预处理、特征工程、模型训练与评估步骤。讲解反欺诈策略的制定与优化方法，包括风控决策流程、策略调优、通用的反欺诈策略。s